Six Sigma Green Belt
-
Distans
-
Onlineutbildning
-
Från 12 800 SEK
Six Sigma Grundkurs
-
Distans
-
Onlineutbildning
-
Från 2 500 SEK
Six Sigma Green Belt
-
Distans
-
Onlineutbildning
-
Från 12 800 SEK
Six Sigma Yellow Belt
-
Distans
-
Onlineutbildning
-
Från 5 900 SEK
Rotorsaksanalys Utbildningspaket 1
-
Distans
-
Onlineutbildning
-
Från 2 400 SEK
Minitab Styrdiagram
-
Distans
-
Onlineutbildning
-
Från 1 600 SEK
Statistikpaket 1
-
Distans
-
Onlineutbildning
-
Från 2 100 SEK
Minitab Grundkurs
-
Distans
-
Onlineutbildning
-
Från 1 700 SEK
Mer om Six Sigma - kurs
Six Sigma utbildning
Six Sigma är en metodik för förbättringsprojekt där målet är att nå besparingar genom att minska orsaker till defekter och variation i tillverkningsprocesser och affärsprocesser. Fokus ligger på att reducera antalen variationer, kostnader och skapa en så bra process som möjligt.
Six Sigmas ursprung
Motorola var först ut med Six Sigma år 1987. Metoden inspirerades starkt av det helhetsgrepp på kvalitetsfrågor som fanns i japanska industriföretag under andra världskriget. Beteckningarna på förbättringsledarna har sina rötter i japanska kampsport. Namnet kommer från matematiken, där den grekiska bokstaven används för att beteckna standardavvikelse.
Metoden Six Sigma
Det finns sex stycken huvudbegrepp som är särskilt viktiga:
- Kvalitet (det som är viktigast för patienten/kunden)
- Fel (att inte leverera det patienten vill ha)
- Processkapacitet (vad du kan leverera)
- Variation (hur patienten upplever vården/det som levereras)
- Stabila processer (minskade variationer i utförandet leder till mindre fel och lägre kostnader)
- Six Sigma-design (ha en organisation som är organiserad enligt patienternas behov)
Six Sigma kräver alla organisationens samtliga medlemmar börjar tänka annorlunda. De måste tänka på hur de kan arbeta för att minska felen i systemet. Det är då särskilt viktigt att högsta ledningen stödjer denna utveckling till hundra procent.
Six Sigma-kvalitet uppnås när processen producerar mindre än 3,14 fel per miljon producerade felmöjligheter, om man antar att data är normalfördelade.