Big Data Engineer - Masterprogram - Ett unikt utbildnings och certifieringsprogram!

Big Data Engineer - Masterprogram

Ett unikt utbildnings och certifieringsprogram!

Detta Big Data Engineer Master's Program, som utvecklats i samarbete med IBM, ger utbildning i de konkurrenskraftiga färdigheter som behövs för en givande karriär inom datateknik. Du kommer att lära dig att behärska Hadoop big data-ramverket, utnyttja funktionaliteten i Apache Spark med Python, förenkla datalinjer med Apache Kafka och använda open source-databashanteringsverktyget MongoDB för att lagra data i big data-miljöer.

De viktigaste funktionerna utbildningen

• Kurs och material är på engelska
• 6 månader lång bootcamp med live online klassrum och eLearning (i egen takt) kan göras snabbare!
• Industriellt erkända certifikat från IBM (för IBM-kurser) och Simplilearn
• Projekt i verkliga livet ger praktisk branschträning
• 30+ efterfrågade färdigheter
• 1 års tillgång till inlärningsplattformen och klassinspelningar
• 35 timmars utbildning i egen takt
• 132 timmars instruktörsledd utbildning
• Masterclasses, exklusiva mentorssessioner och hackathons av IBM

Mål för utbildningen

I slutet av detta masterprogram för Big Data Engineer kommer du att kunna

• Få en djup förståelse för de flexibla och mångsidiga ramverken i Hadoops ekosystem, t.ex. Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume och Yarn
• Behärska verktyg och färdigheter som datamodellering, databasgränssnitt, avancerad arkitektur, Spark, Sala, RDD, SparkSQL, Spark Streaming, Spark ML, GraphX, Sqoop, Flume, Pig, Hive, Impala och Kafka-arkitektur.
• Förstå hur man modellerar, samlar in, replikerar och shardar data med NoSQL-databashanteringssystemet MongoDB.
• Få expertis i att skapa och underhålla analysinfrastruktur och äga utveckling, distribution, underhåll och övervakning av arkitekturkomponenter
• Få insikter om hur man kan förbättra företagens produktivitet genom att bearbeta stora datamängder på plattformar som kan hantera deras volym, hastighet, variation och riktighet
• Lär dig hur Kafka används i praktiken, inklusive dess arkitektur och komponenter, få praktisk erfarenhet av att ansluta Kafka till Spark och arbeta med Kafka Connect.
• Förstå hur du använder Amazon EMR för att bearbeta data med hjälp av Hadoops ekosystemverktyg

Målgrupp

En Big Data Engineer bygger och underhåller datastrukturer och arkitekturer för att ta in, bearbeta och distribuera data för storskaliga, dataintensiva tillämpningar. Det är en lovande karriär för både nya och erfarna yrkesverksamma med en passion för data:

• IT-proffs
• Yrkesverksamma inom bank och finans
• Databasadministratörer
• Nybörjare inom datateknik
• Studenter i UG/ PG-program

Masterprogram med innehåll

1. Big Data för datateknik (1 timme)
2. Big Data Hadoop och Spark-utvecklare (84 timmar)
3. PySpark-utbildning (3 timmar)
4. MongoDB-utvecklare och administratör (56 timmar)
5. Apache Kafke (10 timmar)
6. AWS tekniska grunder (17,5 timmar)
7. AWS Big Data-certifiering (61)
8. Examensprojekt för Big Data (56 timmar)
   
   Mastercertifikat
   
   * Och du får individuella certifikat för varje kurs.

Extra / Bonus kurser:

• AWS Technical Essentials
• Java-certifiering
• Inudstry Master Class - Datateknik

Du behöver inte läsa dessa kurser för att få ditt Master Certificate. Du har möjlighet att läsa dessa kurser som en del av det övergripande programmet.

1. Big Data för datateknik

I denna introduktionskurs från IBM får du lära dig de grundläggande begreppen och terminologierna för big data och dess tillämpningar inom olika branscher. Du kommer att få insikt i hur du förbättrar affärsproduktiviteten genom att bearbeta big data och utvinna värdefull information.

Viktiga inlärningsmål

Förstå vad big data är, källor till big data och exempel från verkligheten
Lär dig den viktigaste skillnaden mellan big data och datavetenskap
Behärska användningen av big data för operativ analys och bättre kundservice
Få kunskap om ekosystemet för big data och ramverket Hadoop

Kursplan

• Lektion 1 - Vad är big data?
• Lektion 2 - Big data: bortom hypen
• Lektion 3 - Big data och datavetenskap
• Lektion 4 - Användningsfall
• Lektion 5 - Bearbetning av Big Data

2. Utvecklare av Big Data Hadoop och Spark

AVC:s utbildning i Big Data Hadoop hjälper dig att lära dig big data och Hadoop-ekosystemverktyg som HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Impala, Pig, HBase, Spark, Flume, Sqoop och Hadoop Frameworks, inklusive ytterligare livscykelkoncept för big data-bearbetning. Under denna lärarledda onlinekurs i Hadoop kommer du att arbeta med realtidsprojekt inom detaljhandel, turism, finans och andra områden. Denna big data-kurs kommer också att förbereda dig för Clouderas CCA175 Big Data-certifiering.

Viktiga inlärningsmål

• Lär dig att navigera i Hadoops ekosystem och förstå hur du optimerar dess användning
• Inmatning av data med Sqoop, Flume och Kafka
• Implementera partitionering, bucketing och indexering i Hive
• Arbeta med RDD i Apache Spark
• Bearbeta strömmande data i realtid
• Utför DataFrame-operationer i Spark med SQL-frågor
• Implementera användardefinierade funktioner (UDF) och användardefinierade attributfunktioner (UDAF) i Spark

Kursplan

• Lektion 1 - Introduktion till Bigdata och Hadoop
• Lektion 2 - Hadoops arkitektur för distribuerad lagring (HDFS) och YARN
• Lektion 3 - Datainmatning i Big Data-system och ETL.
• Lektion 4 - Distribuerad bearbetning MapReduce-ramverk och Pig
• Lektion 5 - Apache Hive
• Lektion 6 - NoSQL-databaser HBase
• Lektion 7 - Grunderna i funktionell programmering och Scala
• Lektion 8 - Apache Spark nästa generations ramverk för stora datamängder
• Lektion 9 - Spark Core bearbetning av RDD
• Lektion 10 - Spark SQL-behandling av DataFramesspan
• Lektion 11 - Spark MLLib Modellering av BigData med Spark
• Lektion 12 - Ramverk för behandling av strömmar och Spark Streaming
• Lektion 13 - Spark GraphX

3. PySpark-utbildning

Pyspark Training ger en djupgående översikt över Apache Spark, frågemotorn med öppen källkod för bearbetning av stora datamängder, och hur man integrerar den med Python med hjälp av PySpark-gränssnittet. Den här kursen visar hur man bygger och implementerar dataintensiva applikationer samtidigt som man fördjupar sig i högpresterande maskininlärning. Du får lära dig att använda Spark RDD, Spark SQL, Spark MLlib, Spark Streaming, HDFS, Sqoop, Flume, Spark GraphX och Kafka.

Viktiga inlärningsmål

• Förstå hur man använder Python-funktionalitet i Spark-ekosystemet.
• Behärska arkitekturen för Apache Spark och konfigurera en Python-miljö för Spark
• Lär dig om olika tekniker för datainsamling, förstå RDD:er och hur man jämför dem med DataFrames, hur man läser data från filer och HDFS och hur man arbetar med scheman
• Få omfattande kunskaper om olika verktyg som ingår i Spark-ekosystemet, t.ex. Spark SQL, Spark MlLib, Sqoop, Kafka, Flume och Spark Streaming.
• Skapa och utforska olika API:er för att arbeta med Spark DataFrames och lära dig att aggregera, transformera, filtrera och sortera data med DataFrames.

Kursplan

• Lektion 01 - En kort introduktion till Pyspark
• Lektion 02 - Robusta distribuerade datamängder
• Lektion 03 - Resilienta distribuerade datamängder och åtgärder
• Lektion 04 - DataFrames och transformationer
• Lektion 05 - Databehandling med Spark DataFrames

4. Apache Kafka

I denna certifieringskurs för Apache Kafka lär du dig arkitekturen, installationen, konfigurationen och gränssnitten för Kafka open source messaging. Med denna Kafka-utbildning kommer du att lära dig grunderna i Apache ZooKeeper som en centraliserad tjänst och utveckla färdigheterna för att distribuera Kafka för realtidsmeddelanden. Kursen är en del av masterprogrammet Big Data Hadoop Architect och rekommenderas för utvecklare och analytiker som vill utöka sin expertis.

Viktiga inlärningsmål

• Beskriva vikten av big data
• Beskriva de grundläggande koncepten för Kafka
• Beskriva arkitekturen för Kafka
• Förklara hur man installerar och konfigurerar Kafka
• Förklara hur man använder Kafka för realtidsmeddelanden

Kursplan

• Lektion 1 - Kom igång med Big Data och Apache Kafka
• Lektion 2 - Kafka Producent
• Lektion 3 - Kafka-konsument
• Lektion 4 - Kafka-operationer och prestandajustering
• Lektion 5 - Arkitektur för Kafka-kluster och hantering av Kafka
• Lektion 6 - Övervakning av Kafka och schemaregister
• Lektion 7 - Kafka-strömmar och Kafka-kontakter
• Lektion 8 - Integrering av Kafka med Storm
• Lektion 9 - Kafka-integrering med Spark och Flume
• Lektion 10 - Adminklient och säkerhet för Kafka

5. MongoDB-utvecklare och administratör

Bli en expert MongoDB-utvecklare och administratör med djupgående kunskaper om NoSQL och behärska färdigheterna i datamodellering, ingestion, query, sharding och datareplikering. Kursen innehåller branschbaserade projekt inom elearning och telekom. Kursen passar bäst för databasadministratörer, mjukvaruutvecklare, systemadministratörer och analytiker.

Viktiga inlärningsmål

• Utveckla expertis i att skriva Java- och NodeJS-applikationer med MongoDB
  Behärska replikering och sharding av data i MongoDB för att optimera läs/skriv-prestanda
• Installera, konfigurera och underhålla MongoDB-miljön
• Få praktisk erfarenhet av att skapa och hantera olika typer av index i
• MongoDB för frågeexekvering
• Lagra ostrukturerade data i MongoDB på ett skickligt sätt
• Utveckla färdigheter för att bearbeta stora mängder data med MongoDB-verktyg
• Få färdigheter i MongoDB-konfiguration, säkerhetskopieringsmetoder och övervaknings- och driftsstrategier
• Fördjupa dig i hantering av DB Notes, Replica set och master-slave-koncept.

Kursplan 

• Lektion 1 - Introduktion till NoSQL-databaser
• Lektion 2 - MongoDB: En databas för den moderna webben
• Lektion 3 - CRUD-operationer i MongoDB
• Lektion 4 - Indexering och aggregering
• Lektion 5 - Replikering och sharding
• Lektion 6 - Utveckling av Java- och Node JS-applikationer med MongoDB
• Lektion 7 - Hantering av MongoDB-klusteroperationer

6. AWS tekniska grunder

I denna AWS Technical Essentials-kurs får du lära dig att navigera genom AWS hanteringskonsol, förstå AWS säkerhet, lagrings- och databasalternativ samt få expertis inom webbtjänster som RDS och EBS. Kursen är skapad i linje med den senaste AWS-syllabusen och hjälper dig att bli skicklig på att identifiera och effektivt använda AWS-tjänster.

Viktiga inlärningsmål

• Förstå de grundläggande begreppen för AWS-plattformen och cloud computing
• Identifiera AWS-koncept, terminologier, fördelar och driftsättningsalternativ för att uppfylla företagets krav
• Identifiera alternativ för driftsättning och nätverk i AWS

Kursplan

• Lektion 01 - Introduktion till molntjänster
• Lektion 02 - Introduktion till AWS
• Lektion 03 - Lagring och leverans av innehåll
• Lektion 04 - Beräkningstjänster och nätverk
• Lektion 05 - AWS-hanterade tjänster och databaser
• Lektion 06 - Driftsättning och hantering

7. Utbildning för certifiering av AWS Big Data

I denna AWS Big Data-certifieringskurs kommer du att bekanta dig med begrepp som cloud computing och dess distributionsmodeller; Amazon web services molnplattform; Kinesis Analytics; AWS big data lagring, bearbetning, analys, visualisering och säkerhetstjänster; EMR; AWS Lambda och Glue; maskininlärningsalgoritmer; och mycket mer.

Viktiga inlärningsmål

• Upptäck hur man använder Amazon EMR för att bearbeta data med hjälp av Hadoops ekosystemverktyg
• Förstå hur man använder Amazon Kinesis för bearbetning av big data i realtid
• Analysera och omvandla stora datamängder med Kinesis Streams
• Visualisera data och kör frågor med Amazon QuickSight

Kursplan 

• Lektion 01 - Introduktion till AWS i Big Data.
• Lektion 02 - Insamling
• Lektion 03 - Lagring
• Lektion 04 - Bearbetning I
• Lektion 05 - Bearbetning II
• Lektion 06 - Analys I
• Lektion 07 - Analys II
• Lektion 08 - Visualisering
• Lektion 09 - Säkerhet

8. Slutprojekt om stora data

Detta Big Data slutprojekt ger dig chansen att tillämpa de färdigheter du har lärt dig under detta program. Du får lära dig att lösa ett verkligt big data-problem genom särskilda mentorskapssessioner. Detta projekt är det sista steget i utbildningen och ger dig möjlighet att visa din expertis inom big data för framtida arbetsgivare.

9. Extra kurser:

AWS tekniska grundkunskaper

Denna AWS Technical Essentials-kurs lär dig att navigera genom AWS-hanteringskonsolen, förstå AWS-säkerhet, lagrings- och databasalternativ och få expertis inom webbtjänster som RDS och EBS. Kursen är skapad i linje med den senaste AWS-syllabusen och hjälper dig att bli skicklig på att identifiera och effektivt använda AWS-tjänster.

Certifieringsutbildning i Java

Denna avancerade certifieringsutbildning i Java är utformad för att ta dig igenom begreppen i Java, från inledande tekniker till avancerade programmeringskunskaper. Denna Java-kurs ger dig också kunskap om Core Java 8, operatorer, matriser, loopar, metoder och konstruktörer samtidigt som du får praktisk erfarenhet av JDBC och JUnit-ramverket.

Master Class för branschen - Datateknik

Delta i en interaktiv online Master Class och få inblick i världen av data engineering.

FRÅGOR OCH SVAR

Vad är värdet av ett Master Certificate?

AVC: s masterprogram hjälper dig att behärska efterfrågade färdigheter i en snabbare takt och öka din marknadsförbarhet. Oavsett dina karriärmål, oavsett om du är nybörjare eller letar efter möjligheter till kompetensutveckling för att byta karriär, kommer AVC: s masterprogram att hjälpa till att påskynda dessa mål. Dessa certifikat är mycket efterfrågade.

Obs: Vi är inte ett universitet och utfärdar inte universitetsexamina. Denna Master's innebär att du har gått igenom hela programmet och fått all viktig kunskap om ämnet och därmed behärskar ämnet fullt ut. Varje kurs/del av programmet resulterar också i ett certifikat.

Vilka kunskaper och erfarenheter krävs för masterprogrammen?

I allmänhet krävs ingen tidigare erfarenhet för att delta i programmet. Utbildningen börjar på introduktionsnivå och fortsätter (steg för steg) till expertnivå. Det är dock alltid bra om du har grundläggande kunskaper eller erfarenhet av ämnet. Läs mer om dina specifika kursdetaljer.

Det här programmet är i egen takt, så att du kan lära dig i din egen takt. Du kommer att börja med en praktisk e-learningmodul, följt av en serie onlinekurser som är skräddarsydda efter dina behov där du har friheten att välja de datum och tider som bäst passar ditt schema - och om du missar en session kan du enkelt boka om den. Varje session spelas in så att du kan gå igenom materialet så många gånger som behövs.

I slutet av programmet kommer du att ha fått omfattande kunskaper och kunna demonstrera och tillämpa dessa i en mängd olika praktiska uppgifter och projekt.

Hur lång tid tar det att slutföra masterprogrammet?

Detta är mycket individuellt. Vissa personer går igenom programmet ganska snabbt (ca 2-3 månader), andra behöver mer tid. Du har tillgång till programmet och eLearning under ett år. Om du lägger 5-10 timmar i veckan på programmet tar det dig ca 6 månader att genomföra programmet. Obs: Vissa andra masterprogram tar längre tid. Detta är en uppskattning.

Hur ser upplägget ut för masterprogrammen? Måste jag komma till ett utbildningscenter?

Majoriteten av programmen är helt baserade på distansutbildning. De flesta av dem innehåller intensiva online bootcamps med eLearning som du kan slutföra i din egen takt. Dessa Learning Paths består av olika kurser och ämnen som är relaterade till specifika färdigheter för en roll eller ett jobb. Det finns också klassrumssessioner online via vårt avancerade system för professionell distansutbildning. Det finns en rad olika tidsluckor att välja mellan och vi spelar alltid in sessionerna så att du kan lyssna på dem om du missar något eller vill granska information. Någon finns alltid till hands för att hjälpa och stödja dig om du har några frågor om de färdigheter du lär dig.

När kan jag ta Master's online-kurser?

Tidpunkten för kurserna varierar från grupp till grupp. Du kommer att ha tillgång till en instrumentpanel med flera tidsluckor för varje session eller ämne, så att du kan välja vad som fungerar bäst för dig. Sessioner kan schemaläggas på vardagseftermiddagar, helgmorgnar eller kvällar, beroende på deltagarnas intresse och utbildarens tillgänglighet. Om du missar en session kan du alltid komma ikapp genom att titta på inspelningarna, så att du aldrig missar något innehåll.

När kan jag låsa upp mitt Master Certificate?

När du har slutfört minst 85 % av kursmaterialet kommer ditt certifikat att kunna låsas upp. Detta gäller för alla Master-program. Ett av kriterierna för att erhålla Master Certificate är att delta i livekurserna. Undantag kan dock göras om du inte har möjlighet att delta live, men det krävs fortfarande att du tittar på inspelningarna. Läs mer om din specifika kurs eller mejla oss för mer information.