Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
This course presents advanced models to predict categorical and continuous targets. Before reviewing the models, data preparation issues are addressed such as partitioning, detecting anomalies, and balancing data. The participant is first introduced to a technique named PCA/Factor, to reduce the number of fields to a number of core fields, referred to as components or factors. The next units focus on supervised models, including Decision List, Support Vector Machines, Random Trees, and XGBoost. Methods are reviewed to combine supervised models and execute them in a single run, both for categorical and continuous targets.
Målgrupp
• Business Analysts
• Data Scientists
• Users of IBM SPSS Modeler responsible for building predictive models
Kursinnehåll
1: Preparing data for modeling
• Address general data quality issues
• Handle anomalies
• Select important predictors
• Partition the data to better evaluate models
• Balance the data to build better models
2: Reducing data with PCA/Factor
• Explain the idea behind PCA/Factor
• Determine the number of components/factors
• Explain the principle of rotating a solution
3: Creating rulesets for flag targets with Decision List
• Explain how Decision List builds a ruleset
• Use Decision List interactively
• Create rulesets directly with Decision List
4: Exploring advanced supervised models
• Explain the principles of Support Vector Machine (SVM)
• Explain the principles of Random Trees
• Explain the principles of XGBoost
5: Combining models
• Use the Ensemble node to combine model predictions
• Improve model performance by meta-level modeling
6: Finding the best supervised model
• Use the Auto Classifier node to find the best model for categorical targets
• Use the Auto Numeric node to find the best model for continuous targets
Tekniska förkunskapskrav
• Familiarity with the IBM SPSS Modeler environment (creating, editing, opening, and saving streams).
• Familiarity with basic modeling techniques, either through completion of the courses Predictive Modeling for Categorical Targets Using IBM SPSS Modeler and/or Predictive Modeling for Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler, or by experience with predictive models in IBM SPSS Modeler.
Investering
Arrow ECS
Arrow ECS Education – Utbildar IT-proffs
Arrow ECS Education – Utbildar IT-proffsVi erbjuder dig professionella IT-utbildningar från världsledande leverantörer som Check Point, Citrix, F5, IBM, Microsoft, NetApp, Veeam och VMware
Söker du avancerade IT-kurser för att bättre kunna hantera ditt företags IT-miljö?
Då har du kommit rätt!
Arrow ECS har genomfört certifierade IT-utbildningar för konsultbolag och slutanvändare sedan 1992. Vi kan distribution av IT-produkter och tjänster och förstår därmed vilka krav på kunskaper som din verksamhet har. Den tid och budget som du lägger på utbildning ska också ge mätbara resultat i form av effektivitetsökning. Detta kan vi hjälpa dig med.
Arrow ECS Education erbjuder dig:
- Kurser i virtuella klassrum - tryggt och säkert för dig!
- Instruktörer som kan pedagogik och som även arbetar som konsulter
- Öppna schemalagda kurser i vårt kurscenter i Stockholm/Kista
- Företagsinterna kurser hos er och med anpassat innehåll
- Varierade leveranssätt: Klassrum, virtuella klassrum och eLearning
- Certifieringstester via Pearson VUE
På Arrow ECS Education expanderar vi kontinuerligt vår utbildningsportfölj och vi kan i dagsläget erbjuda dig ett omfattande utbildningsprogram av produkt- såväl som generella utbildningar för IT-tekniker/administratörer och utvecklare. Söker du kvalitetskurser inom infrastruktur, virtualisering och nätverk/säkerhet är Arrow ECS ditt självklara val.
Intresseanmälan
Arrow ECS Education – Utbildar IT-proffs
Söker du avancerade IT-kurser för att bättre kunna hantera ditt företags IT-miljö? Då har du kommit rätt! Arrow ECS har genomfört certifierade IT-utbildningar för konsultbolag och slutanvändare sedan 1992. Vi kan distribution av IT-produkter och tjänster och förstår därmed vilka krav...