Artificial Intelligence (Ai) certifiering utbildning (Artificiell intelligens)

Artificial Intelligence (Ai) eLearning

Gain an understanding of AI concepts, workflows and performance metrics

Artificiell intelligens Introduktion till artifical Intelligence E-learning: Få förståelse för AI-koncept, arbetsflöden och prestandamätvärden.

Om du vill bygga dina kunskaper inom artificiell intelligens och vill få en förståelse för dess affärsapplikationer, är vår introduktion till artificiell intelligens-kurs exakt vad du behöver! Med den här kursen får du en bred översikt över AI-koncept, arbetsflöden och prestandamätvärden, samt maskininlärning och djupinlärning. Du får reda på hur kluster- och klassificeringsalgoritmer hjälper till att identifiera AI-affärsapplikationer och kommer också att lära dig skillnaden mellan övervakad, utan tillsyn och förstärkning.

KURSÖVERSIKT

De grundläggande terminologierna, begreppen, omfattningen och stadierna av artificiell intelligens behandlas alla i den här kursen, den kommer också att titta på deras effekt på verkliga affärsprocesser och hur AI driver affärsvärde. I slutet av kursen kommer du att kunna använda arbetsflöden för maskininlärning för att lösa affärsproblem, tydligt definiera olika övervakade och utan tillsyn AI-algoritmer och mäta ROI baserat på prestandamätvärden.

MÅL MED KURSEN

I slutet av denna kurs kommer du att kunna förstå:

• Betydelsen och syftet med AI, liksom omfattningen, stadierna, applikationerna och effekterna
• De grundläggande begreppen maskininlärning och djupinlärning
• Hur man effektivt implementerar stegen i ett arbetsflöde för maskininlärning
• Skillnaden mellan övervakat, halvövervakat och utan tillsyn lärande
• Rollen för prestandamätvärden och hur man identifierar viktiga metoder

VAD INGÅR?

12 Månaders online tillgång till introduktionen till artificiell intelligens eLearning.

Varaktighet: Cirka tre timmar med eLearning innehåll av hög kvalitet.

Kursen innehåller följande moduler:

• Kursintroduktion
• Avkodning av artificiell intelligens
• Grundläggande för maskininlärning och djupt lärande
• Arbetsflöde för maskininlärning
• Prestandamätningar
  
  

Detaljer och kriterier för certifiering:

• Slutför självstudiekursen online.
• Genomföra den slutliga utvärderingen i slutet av kursen med minst 80 % av rösterna.

Kursplan:

Lektion 01 - Dekodning av artificiell intelligens

• Dekodning av artificiell intelligens
• Betydelse, omfattning och faser av artificiell intelligens
• Tre faser av artificiell intelligens
• Tillämpningar av artificiell intelligens
• Identifiering av bilder
• Tillämpningar av artificiell intelligens - exempel
• Effekter av artificiell intelligens på samhället
• Övervakar inlärning för telemedicin
• Löser komplexa sociala problem
• Fördelar för flera branscher
• Viktiga slutsatser

Lektion 02 - Grunderna för maskininlärning och djupinlärning

• Grunderna för maskininlärning och djupinlärning
• Betydelse av maskininlärning
• Förhållandet mellan maskininlärning och statistisk analys
• Process för maskininlärning
• Typer av maskininlärning
• Betydelse av oövervakad inlärning
• Betydelse av semiövervakad inlärning
• Algoritmer för maskininlärning
• Regression
• Naiva Bayes
• Klassificering med Naive Bayes
• Algoritmer för maskininlärning
• Djupinlärning
• Definition av artificiella neurala nätverk
• Definition av perceptron
• Inlärning online och batchinlärning
• Viktiga slutsatser

Lektion 03 - Arbetsflöde för maskininlärning

• Mål för inlärning
• Arbetsflöde för maskininlärning
• Skaffa mer data
• Ställ en skarp fråga
• Lägg till data i tabellen
• Kontrollera kvaliteten
• Omvandla funktioner
• Svara på frågorna
• Använd svaret
• Viktiga slutsatser

Lektion 04 - Prestandamätningar

• Prestandametriker
• Behovet av resultatmätning
• Viktiga metoder för prestationsmätning
• Exempel på förvirringsmatris
• Termer i förvirringsmatrisen
• Minimera antalet felaktiga fall
• Minimera antalet falska positiva fall
• Noggrannhet
• Precision
• Recall eller känslighet
• Specificitet
• F1-poäng
• Viktiga slutsatser