Utveckla med Azure AI och Google Colab

Vecka 1: Introduktion till Python
Kursen inleds med en introduktion till Python för att säkerställa att alla deltagare har en gemensam förståelse för grundläggande programmeringskoncept. Du får en genomgång av datatyper och variabler i Python och lär dig hur dessa används för att lagra och manipulera data. Veckan fortsätter med att utforska villkorssatser och loopar (if, elif, else samt for och while) för att styra programflödet. Därefter tittar vi på hur funktioner och moduler kan skapa strukturerade och återanvändbara kodblock. Veckan avslutas med en introduktion till objektorienterad programmering, som ger dig kunskaper i att skapa egna klasser och objekt för bättre kodstruktur.

Vecka 2: Arbeta med data i Python
Den andra veckan fokuserar på hur man hanterar och visualiserar data i Python. Du får lära dig att använda verktyg som Numpy för numeriska beräkningar och arbete med stora matrisbaserade datamängder. Vi går igenom Pandas för att manipulera och analysera data genom dataramar och serier, vilket gör bearbetningen smidig och enkel. Slutligen introducerar vi Matplotlib, ett kraftfullt verktyg för att skapa visuella datadiagram och grafer som underlättar datavisualisering.

Vecka 3: Introduktion till maskininlärning
Vi börjar med en introduktion till maskininlärningens grunder och dess tillämpningar. Du får förståelse för maskininlärningens principer och hur tekniken kan användas för att lösa verkliga problem. Vi går vidare med avancerade koncept som övervakad och oövervakad inlärning och hur dessa används för att bygga egna modeller. Du får praktisk erfarenhet av att använda Keras, ett ramverk som förenklar utvecklingen av neurala nätverk. Under veckan kommer du att arbeta med olika maskininlärningsmodeller, såsom klassificering och regression, för att förstå deras användning och tillämpning.

Vecka 4: Bygga maskininlärningsmodeller med Azure
Under denna vecka får du praktisk erfarenhet av att bygga och träna en maskininlärningsmodell med hjälp av Azure Machine Learning-plattformen. Vi utforskar hur man använder Azure Databricks för att effektivt analysera och behandla stora datamängder i en molnbaserad miljö. Du lär dig även hur Azure Custom Vision kan användas för att skapa, träna och distribuera en egen bildigenkänningsmodell. Veckan avslutas med att bygga en webbapplikation med Flask eller Django, där du integrerar Azure AI-tjänster för att ge applikationen funktioner som bild- och textanalys.

Vecka 5: Avancerad maskininlärning och språkmodeller
Den sista veckan fokuserar på avancerad maskininlärning och språkmodeller. Du får arbeta med språkmodeller från Hugging Face och använda Google Colab för att träna egna modeller i molnet. Vi går igenom hur du kan använda datamängden Mostly Basic Python Problems (MBPP) för att träna en språkmodell som kan lösa olika typer av kodningsproblem i Python. Veckan avslutas med att du tillämpar dina kunskaper i ett slutprojekt, där du får bygga en egen AI-lösning baserad på kursens innehåll.